Pregunta 1: El aprendizaje automático se basa en algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos sin ser programadas explícitamente. ¿Cuál de las siguientes es una aplicación común del aprendizaje automático en educación?

Pregunta 2: En el contexto educativo, los sistemas de recomendación utilizan aprendizaje automático para personalizar el contenido para cada estudiante. ¿Qué tipo de algoritmos suelen emplearse en estos sistemas?

Pregunta 3: La detección temprana de problemas de aprendizaje es fundamental para intervenir a tiempo. ¿Qué tipo de datos son más útiles para entrenar modelos de aprendizaje automático destinados a esta tarea?

Pregunta 4: La evaluación automatizada de ensayos es una aplicación del aprendizaje automático que puede ahorrar tiempo a los docentes. ¿Qué técnica de procesamiento de lenguaje natural (PLN) se utiliza frecuentemente para esta tarea?

Pregunta 5: El aprendizaje profundo es una subrama del aprendizaje automático que se ha utilizado en la educación. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aprendizaje profundo aplicado en la educación?

Pregunta 6: La ética en el uso de aprendizaje automático es un aspecto crítico en la educación. ¿Cuál de los siguientes es un desafío ético importante en la aplicación de aprendizaje automático en este campo?